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Licensed to be used in conjunction with basebox, only.
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// referenz
Glossar
Gilt für
Produkt: Cloud · Server · Zielgruppe: Alle
Die Begriffe, die diese Dokumentation verwendet – und, wo es darauf ankommt, die Begriffe, die sie bewusst vermeidet.
- basebox Cloud
- Produktivumgebung auf Servern, die basebox im Rechenzentrum von noris network (München-Ost) betreibt; die Hardware stellt FAST LTA. Eigene, getrennte Umgebung mit eigener Benutzerverwaltung je Organisation, von basebox betrieben. Kein Server, der dem Kunden gehört.
- Übergangsbetrieb
- Kurz für „basebox Cloud (Übergangsbetrieb bis November 2026)". Cloud-Konten, die vor dem Cloud-Start entstehen, laufen bis zum Umzug in einer gemeinsamen Umgebung bei Hetzner in Nürnberg mit KI-Modellen von Google Vertex in Frankfurt, logisch voneinander getrennt. Siehe Übergangsbetrieb.
- basebox Server
- Ein Server nur für einen Kunden. Hardware von FAST LTA (Klasse 1–3) oder selbst beschafft; im Rechenzentrum des Kunden oder von basebox; betrieben vom Kunden oder, bei Beauftragung, von basebox. Hosting bei basebox macht daraus kein Cloud.
- Plattform allein
- basebox auf Hardware Ihrer Wahl – vorhanden oder selbst beschafft, auch ein bestehender Cluster. Lizenz nach Grafikprozessoren. In dieser Dokumentation eine Form von basebox Server.
- Hybrid
- basebox läuft im eigenen Netz, die KI-Modelle (Inferenz) kommen von einem anderen Ort. In dieser Dokumentation eine Form von basebox Server.
- KI-Modell in basebox / App mit externem Modell
- basebox entwickelt kein eigenes KI-Modell, sondern betreibt Open-Source-Modelle selbst – in der Cloud auf Servern von basebox, beim Server auf der Hardware des Kunden. Optional richtet eine Organisation eine App mit externem Modell ein, die nur für freigegebene Gruppen sichtbar ist.
- FAST LTA
- Hardware-Partner von basebox: baut und liefert die Server Klasse 1–3 und schließt den Servicevertrag für die Hardware; stellt auch die Server der Cloud. Eine Bezugsquelle – kein Produkt, kein Deployment-Modell.
- basebox-Plattform
- Die Management-/Anwendungsschicht: Oberfläche, Apps, Authentifizierung, Berechtigungen, Audit, APIs, Konnektoren, Orchestrierung. Braucht keine großen GPU-Ressourcen.
- Service-Modelle
- Zusätzliche KI-Dienste, die basebox-Funktionen nutzen: Embeddings, RAG-Verarbeitung, OCR, Sprache-zu-Text, TTS, Langzeitgedächtnis. Empfohlen ist dedizierte GPU-Kapazität.
- Inferenz
- Die Schicht des LLM/VLM/Reasoning-Modells. Von basebox selbst getrennt; das Sizing hängt von Modell, Quantisierung, Kontext, Parallelität und Latenzzielen ab.
- Referenzkonfiguration
- Ein konkretes, bekanntes Hardware-Setup mit dokumentierter Topologie, Zuteilung und getesteten Modellen. Keine Anforderung. Ersetzt die älteren Begriffe Hardware-Profil und Hardware-Anforderung.
- Validated / Supported / Experimental / Custom
- Status einer Konfiguration oder eines Modells: exakt von basebox getestet · unterstützt, auch wenn nicht jede Kombination kürzlich gemessen wurde · funktioniert voraussichtlich, nicht produktiv validiert · kundenspezifisch, braucht individuelle Prüfung.
- Selbst verwaltet / durch basebox betrieben
- Wer einen Server betreibt: der Kunde, oder basebox im Rahmen einer separaten Beauftragung (Zugang über PAM/VPN oder wie vereinbart).
- Konnektor (MCP)
- Ein MCP-Server, der dem Assistenten ein Werkzeug gibt – Websuche, ein Wiki, ein Ticketsystem. Den Zugriff über Konnektoren nennt basebox Anbindung. Freigegeben je Organisation und je App; Nutzer melden sich, wo nötig, mit eigenem Konto an.
- Wissensbasis / RAG
- Die Dokumente hinter einer App, die vor der Antwort durchsucht werden (Retrieval-Augmented Generation). Antworten nennen Quellen.
- Begriffe, die diese Dokumentation vermeidet
- On-Prem / On-Premises als Produktname (sagen Sie Server, dann Standort und Betrieb) · Hosted / Self-hosted als Produkte · Hardware-Profil / Hardware-Anforderung (sagen Sie Referenzkonfiguration) · dedizierter Server / eigener Server (sagen Sie Server oder ein Server nur für Ihre Organisation) · Premium-Modell, basebox-Modell (sagen Sie KI-Modell in basebox oder App mit externem Modell) · Integration für den Zugriff über Konnektoren (sagen Sie Anbindung).