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Modell wählen
Kurzbeschreibung
Welches KI-Modell Ihnen antwortet, legt in erster Linie Ihre Organisation fest – und einzelne Apps können davon abweichen. Diese Seite erklärt, wie diese Auswahl zustande kommt, wo Sie sehen, welches Modell gerade aktiv ist, und was Sie selbst beeinflussen können.
Wer entscheidet über das Modell
Drei Ebenen wirken zusammen:
- Die Organisation. Administratoren wählen unter Modellauswahl das Standardmodell der Organisation. Auf basebox Server bestimmt zusätzlich der Platform Operator, welche Modelle technisch angebunden sind.
- Die App. Im App-Editor gibt es unter Erweiterte Felder das Feld Modell mit der Voreinstellung „Standard verwenden". Trägt die Ersteller-in dort ein bestimmtes Modell ein, antwortet in dieser App genau dieses Modell.
- Sie im Chat. Sie steuern, wie gründlich das Modell arbeitet – über den Reasoning-Aufwand –, nicht welches Modell antwortet.
Wo Sie sehen, welches Modell aktiv ist
Öffnen Sie das Benutzermenü unten links und wählen Sie „Über". Dort stehen das aktive Modell, seine Kontextgröße und ob Spracherkennung und API verfügbar sind. Die Kontextgröße ist die Zahl, die Ihnen sagt, wie viel Text ein Chat aufnehmen kann – siehe Kontextfenster.
In einer App gilt: Ist dort ein eigenes Modell hinterlegt, weicht es vom Organisationsstandard ab. Fragen Sie im Zweifel die Ersteller-in der App oder Ihre Administratoren.
Was Sie selbst einstellen können
- Reasoning-Aufwand – Niedrig, Mittel oder Hoch, oder Reasoning ganz abschalten. Das wirkt auf Gründlichkeit, Antwortzeit und Tokenverbrauch. Siehe Reasoning-Aufwand.
- In eigenen Apps: das Modell. Legen Sie eine App an, können Sie unter Erweiterte Felder → Modell ein bestimmtes Modell festlegen, sofern Ihre Organisation mehrere freigegeben hat. Belassen Sie es bei „Standard verwenden", wenn die App kein bestimmtes Modell braucht. Siehe Neue App erstellen.
- Personalisierung – Stil und Ton der Antworten, unabhängig vom Modell. Siehe Personalisierung.
Warum Organisationen das Modell zentral festlegen
Modelle unterscheiden sich in Geschwindigkeit, Kosten, Kontextgröße und Fähigkeiten – etwa ob sie Reasoning unterstützen oder Werkzeuge (Konnektoren) aufrufen können. Auf einem Server hängt die Auswahl außerdem an der vorhandenen GPU-Ausstattung. Die zentrale Festlegung sorgt dafür, dass alle in der Organisation mit einer geprüften, freigegebenen Konfiguration arbeiten.
Hinweise
Hinweis
- Nicht jedes Modell unterstützt Reasoning. Fehlt die Reasoning-Auswahl in der Eingabezeile, arbeitet das aktive Modell ohne Reasoning.
- Ein Modellwechsel durch Ihre Organisation kann sich auf Antwortstil und Kontextgröße auswirken. Neue Unterhaltungen nutzen das neue Modell.
- Über die API wählen Entwickler das Modell je Anfrage aus den unter
/v1/modelsgelisteten Modellen. Siehe OpenAI-kompatible API.
Häufige Fragen
Kann ich im Chat zwischen mehreren Modellen umschalten? Die Wahl des Modells trifft Ihre Organisation bzw. die App. Was Sie im Chat steuern, ist der Reasoning-Aufwand.
Woher weiß ich, welches Modell in einer App antwortet? Unter Erweiterte Felder → Modell im App-Editor, wenn Sie die App bearbeiten dürfen; sonst fragen Sie die Ersteller-in.
Warum antwortet dasselbe Modell in einer App anders als im Chat? Weil die App eigene App-Anweisungen und gegebenenfalls eine Wissensbasis hat. Das Modell ist dasselbe, der Rahmen nicht.
Kann ich ein Modell aus dem Internet (z. B. GPT oder Claude) nutzen? Das entscheidet Ihre Organisation. Welche externen Modellanbieter je Umgebung in Frage kommen, steht unter Sicherheit & Compliance → Modellanbieter.
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